Riemann幾何学を用いたデータ解析と化学工学への応用【JST・京大機械翻訳】

Smith Alexander; Laubach Benjamin; Castillo Ivan; Zavala Victor M.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206897804184 整理番号：22P0309121

Riemann幾何学を用いたデータ解析と化学工学への応用【JST・京大機械翻訳】

Data Analysis using Riemannian Geometry and Applications to Chemical Engineering

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発行年： 2022年03月23日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月23日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

対称正定行列(SPD)の解析のためのRiemann幾何学からのツールの使用を検討した。SPDマトリックスは,化学工学(例えば共分散/相関/Hessian行列と画像)で一般的に使用される多目的データ表現であり,その解析(例えば主成分分析)のために強力な技法が利用可能である。本研究を動機づける重要な観察は,SPD行列がRiemann多様体に生まれ,この基本特性を利用する技法を実装することが,データ中心タスク(例えば,分類と次元縮小)において大きな利点をもたらすことができることである。プロセス監視と画像解析の文脈で異常検出を行う事例研究の対を通してこれを実証した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , パターン認識

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