NLIによるコンプライアンス検査:プライバシーポリシー対規制【JST・京大機械翻訳】

Rabinia Amin; Nygaard Zane

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206924399343 整理番号：22P0325342

NLIによるコンプライアンス検査:プライバシーポリシー対規制【JST・京大機械翻訳】

Compliance Checking with NLI: Privacy Policies vs. Regulations

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発行年： 2022年03月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

プライバシー政策は,企業が顧客の個人データを扱い,管理するのを,企業がどうするかという文書である。これらのプライバシー政策で生じる問題の1つは,それらのコンテンツがデータプライバシー規制に違反するかもしれないということである。存在するプライバシー政策の膨大な数のため,それらの全てにおける法的不整合をチェックする唯一の現実的方法は,自動化方式を通している。本研究では,自然言語推論(NLI)技術を用いて,大規模企業の選択からプライバシー政策のセクションに対するプライバシー規制を比較した。著者らのNLIモデルは,その注意機構においてBiLSTMとともに事前訓練埋込みを使用する。著者らのモデルの2つのバージョン,すなわち,Stanford自然言語推論(SNLI)で訓練されたものと,マルチGenre自然言語推論(MNLI)データセットに関する2つのバージョンを試みた。著者らの試験精度はSNLIで訓練された著者らのモデルでより高いが,実際に実世界のプライバシー政策でNLIタスクを行うとき,MNLIで訓練されたモデルは,一般化し,はるかに良く機能した。【JST・京大機械翻訳】

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