PAC-Bayes限界と同時に起こる多重エラーの制御【JST・京大機械翻訳】

Adams Reuben; Shawe-Taylor John; Guedj Benjamin

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206981101490 整理番号：22P0288172

PAC-Bayes限界と同時に起こる多重エラーの制御【JST・京大機械翻訳】

Controlling Multiple Errors Simultaneously with a PAC-Bayes Bound

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発行年： 2022年02月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2024年02月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

現在のPAC-Bayes一般化限界は,損失または誤り率のような性能のスカラー計量に制限される。しかし,1つの理想的には,回帰における試験損失の分布や異なる誤分類の確率のような,可能な結果の全分布を制御するより多くの情報豊富な証明書が望まれる。回帰に対する離散化損失値,または分類のための混乱行列(あるいは分割)の要素のいずれかを離散化できるM誤差タイプの集合の経験的および真の確率の間のKullback-Leibler発散を結合させることにより,そのような豊富な情報を提供できる最初のPAC-Bayes結合を提供した。この境界を微分可能な訓練目的に変換した。この境界は,異なる誤分類の重症度が時間とともに変化する場合,特に有用である;既存のPAC-Bayes限界は,誤差タイプの特定の事前決定重みづけを結合できるだけであった。対照的に,この束縛は,同時に,すべての非可算性に,同時に多くの重み付けを制御的に制御する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 無線通信一般

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