適応クラスタリング手順のクラスに対する強い一貫性【JST・京大機械翻訳】

Jaffe Adam Quinn

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206990618153 整理番号：22P0296035

適応クラスタリング手順のクラスに対する強い一貫性【JST・京大機械翻訳】

Strong Consistency for a Class of Adaptive Clustering Procedures

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発行年： 2022年02月27日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月27日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

k-平均とk-中央値を含むクラスタリング手順のクラスと,クラスタ中心のドメインを適応的に選択できる(例えば,k-medoids),そしてクラスタ中心の数が適応的に選択できる(例えば,エルボ法に従って)。ノンパラメトリック設定において,あるモーメントの有限性だけを仮定して,著者らは,このクラスにおけるすべてのクラスタ化手順がIIDサンプルの下で強く一致することを示した。証明の方法は,これらのクラスタリング手順に関連した様々な決定論的マップの連続性を直接研究することであり,強い一貫性が経験的測度の類似した強い一貫性から単純に下降することを示す。適応設定において,著者らの研究は,その種類の最初のものである強い一貫性結果を提供した。非適応設定において,本研究は,強い一貫性の特定の概念をアップグレードし,さらに限界定理を証明するために,同じ方法を用いることによって,様々な不必要な技術的仮説の調剤によってPollardの古典的結果を強化する。【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般

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