再帰事象における位相型分布のいくつかの応用【JST・京大機械翻訳】

Asghari Roufeh; Zadeh Amin Hassan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206994656602 整理番号：22P0279253

再帰事象における位相型分布のいくつかの応用【JST・京大機械翻訳】

Some applications of phase-type distributions in recurrent events

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発行年： 2022年01月24日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月24日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,追跡時間にわたって1つ以上発生する再発事象を,位相型分布によってモデル化した。再発イベント患者に対し,マルチ状態を有する有限状態連続時間Markov過程を用いた。時間tまでの再発数,あらゆる状態の時間滞在および死亡までの時間は,重要である。死亡までの時間は,解釈可能なパラメータを持つ位相型分布(Markov連鎖環境で定義される)を持つと仮定した。根底にある連続時間Markov連鎖は,回復と疾患段階を反映するための1つの吸収状態(死)と過渡状態を持つ。微分方程式のシステムを得て,様々な数の遷移の確率,疾患段階に滞在する条件付予想時間,および段階から別のへの移行確率を計算した。モデルは,実および模擬データセットによって較正された。ブートストラップ技術を用いてパラメータに対する信頼区間を構築した。【JST・京大機械翻訳】

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システム・制御理論一般 , システム同定

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