抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,追跡時間にわたって1つ以上発生する再発事象を,位相型分布によってモデル化した。再発イベント患者に対し,マルチ状態を有する有限状態連続時間Markov過程を用いた。時間tまでの再発数,あらゆる状態の時間滞在および死亡までの時間は,重要である。死亡までの時間は,解釈可能なパラメータを持つ位相型分布(Markov連鎖環境で定義される)を持つと仮定した。根底にある連続時間Markov連鎖は,回復と疾患段階を反映するための1つの吸収状態(死)と過渡状態を持つ。微分方程式のシステムを得て,様々な数の遷移の確率,疾患段階に滞在する条件付予想時間,および段階から別のへの移行確率を計算した。モデルは,実および模擬データセットによって較正された。ブートストラップ技術を用いてパラメータに対する信頼区間を構築した。【JST・京大機械翻訳】