タイムセルは予測能力に最適化し,冗長性低減または記憶容量に最適である【JST・京大機械翻訳】

Hsu Alexander; Marzen Sarah

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207003861293 整理番号：22P0196227

タイムセルは予測能力に最適化し,冗長性低減または記憶容量に最適である【JST・京大機械翻訳】

Time cells might be optimized for predictive capacity, not redundancy reduction or memory capacity

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (2件)： ,
資料名：
発行年： 2020年10月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年10月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

最近,研究者は,過去のイベントのタイミングに関する情報を含むと思われる海馬の時間細胞を発見した。何人かの研究者は,過去の刺激を再構成するために,時間細胞がそれらの入力のLaplace変換を取ることを論じた。刺激予測,刺激再構成あるいは冗長性低減は,時間細胞の観察応答とより良く一致すると主張した。プロセスでは,これらの時間セルをモデル化する非線形,連続時間貯留層の新しい解析を導入した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , ,
, , 【Automatic Indexing@JST】

中枢神経系 , 脳・神経系モデル

, , , , ,

前のページに戻る