抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
自然界の多くの事例に触発されて,ランダムプロセスの確率的再設定は過去10年間にわたって広く研究されている。特に,粒子の再設定が初期位置に戻る場合,確率的粒子運動の種々のモデルを考察した。ここでは,粒子が起源,例えば半分の距離の画分だけを返す状況を説明するために,再設定による拡散のモデルを一般化した。このモデルは,独立の無限和として記述することができる定常状態分布を達成するが,Laplaceランダム変数とは同一ではないことを示した。その結果,リセットの限界に近いGauss型に完全リセットの限界で得られる既知のLaplace形式からの定常状態遷移を見出した。同様の遷移は,定常状態が独立したランダム変数の無限和として表現できるドリフト拡散によって表示されることが示される。最後に,この解析を拡張し,部分リセットによるドリフト拡散の時間的発展を捉え,Fourier-Laplace空間におけるこの過程の時間依存分布に対する閉形式解を与えるボトムアップ確率構造を提供した。部分リセットによる拡散の可能な拡張と応用を議論した。【JST・京大機械翻訳】