データセンタネットワークにおける低輻輳による制約付きインネットワーク計算【JST・京大機械翻訳】

Segal Raz; Avin Chen; Scalosub Gabriel

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207081318911 整理番号：22P0026581

データセンタネットワークにおける低輻輳による制約付きインネットワーク計算【JST・京大機械翻訳】

Constrained In-network Computing with Low Congestion in Datacenter Networks

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発行年： 2022年01月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

分散コンピューティングは,今日,ネットワークコンピューティング能力を有するスマートネットワーキングデバイスの使用に対して,最近の焦点が与えられている。近線レートコンピューティングと集約能力を持つ最先端のスイッチは,大きなデータ分析や大規模分散および連合機械学習のような様々な現代アプリケーションに対する加速と性能改善を可能にする。本論文では,そのようなアプローチの理論的アルゴリズム基礎を定式化し,研究し,データセンタ内で制約されたネットワーク内コンピューティング能力をどのように展開し,使用するかに焦点を当てた。ネットワーク輻輳の低減,即ち,与えられた作業負荷(s)をサポートする一方で,ネットワークにおける最も混雑したリンクの低減に注目した。ツリー状ネットワークトポロジーのための効率的な最適アルゴリズムを提示し,著者らの解が一般的な代替手法よりもx13の改善を提供することを示した。特に,筆者らの結果は,ネットワーク内集約をサポートするネットワークデバイスの小さな部分だけが,単一および多重作業負荷の両方に対して,ネットワーク輻輳を著しく低減できることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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