話者識別のための帯域幅拡張の関連性について【JST・京大機械翻訳】

Faundez-Zanuy Marcos; Nilsson Mattias; Kleijn W. Bastiaan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207196733262 整理番号：22P0296477

話者識別のための帯域幅拡張の関連性について【JST・京大機械翻訳】

On the relevance of bandwidth extension for speaker identification

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発行年： 2022年02月24日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月24日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,話者識別タスクに対する帯域幅拡張の関連性を論じた。主に,帯域幅が拡張された音声を認識することができるかどうかを研究することを望む。この目的のために,電話帯域幅([300,3400]Hz)から全帯域幅([100,800]Hz)まで拡張した帯域幅である音声信号の2つの異なるデータベース(マイクロフォンとISDN)を作成した。異なるパラメタリゼーションを評価し,著者らは,MELCEPSTパラメタリゼーションがいくつかの状況で帯域幅拡張アルゴリズムを利用することができることを見出した。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

音声処理 , 電話

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