ZS4IE:単純な言語化によるゼロショット情報抽出のためのツールキット【JST・京大機械翻訳】

Sainz Oscar; Qiu Haoling; de Lacalle Oier Lopez; Agirre Eneko; Min Bonan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207199976816 整理番号：22P0310252

ZS4IE:単純な言語化によるゼロショット情報抽出のためのツールキット【JST・京大機械翻訳】

ZS4IE: A toolkit for Zero-Shot Information Extraction with simple Verbalizations

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発行年： 2022年03月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

情報抽出(IE)分析者のための現在のワークフローは,関心のエンティティ/関係の定義と注釈付き事例による訓練コーパスを含む。この実証では,解析者がエンティティ/関係を直接言語化する新しいワークフローを導入し,次に,ゼロショットIEを実行するためのテキストエンテーメントモデルを使用した。ユーザインタフェイスによるツールキットの設計と実装,ならびに,このシステムがユーザの努力の1タイプ当たり5~15分だけを使用するゼロショット学習で非常に良い性能を達成することを示す4つのIEタスクに関する実験を示した。著者らの実証システムはhttps://github.com/BBN E/ZS4IEでオープンソースである。実証ビデオはhttps://vimeo.com/676138340で利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , 分子・遺伝情報処理

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