恒星潮汐流の暗黒物質摂動の質量分類【JST・京大機械翻訳】

Montanari Francesco; Garcia-Bellido Juan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207238953977 整理番号：21P0069975

恒星潮汐流の暗黒物質摂動の質量分類【JST・京大機械翻訳】

Mass classification of dark matter perturbers of stellar tidal streams

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発行年： 2020年12月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年09月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

乳様のWayのまわりの先駆体軌道の潮汐ストリッピングによって形成した星流は,暗黒物質サブハローとの遭遇によって混乱することが期待される。最近の研究は,それらが質量のような摂動者の特性を推論する優れたプロキシであることを示した。ここでは,恒星流の完全非Gauss密度分布を利用する2つの異なる方法論,即ち,恒星密度の確率密度関数(PDF)に基づくBayesモデル選択,および尤度フリー勾配ブースティング分類器を提示した。スキームは特定の暗黒物質モデルを仮定しないが,主に原始ブラックホール冷暗黒物質(PBH CDM)仮説を識別することに関心があり,標準粒子暗黒物質の一つを形成する。したがって,応用として,著者らは,GD-1のような恒星流に基づき,また,現実的な観察誤差を含む,質量10 ̄3~10 ̄5M_odotと10 ̄5~10 ̄9M_odotの冷たい暗黒物質クラスタに対する証拠のモデル選択強度を予測した。今まで探索されていないより小さな質量範囲の証拠は,PBH CDMにとって特に興味深い。PDF解析に基づくモデル選択の弱から強い証拠を,基準モデルに依存して期待する。代わりに,勾配ブースティングモデルはここで考察した全ての質量範囲に対して非常に効率的な分類器(99%精度)である。この方法のロバスト性の更なる試験として,最大質量範囲を10 ̄5-10 ̄7M_odotと10 ̄7-10 ̄9M_odot範囲に更に分割する予測を行うとき,同様の結論に達した。【JST・京大機械翻訳】

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宇宙論 , 星雲

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