実時間交差Fleet Pareto-改良トラック隊列協調【JST・京大機械翻訳】

Johansson Alexander; Martensson Jonas; Sun Xiaotong; Yin Yafeng

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207254267633 整理番号：22P0291336

実時間交差Fleet Pareto-改良トラック隊列協調【JST・京大機械翻訳】

Real-Time Cross-Fleet Pareto-Improving Truck Platoon Coordination

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発行年： 2022年02月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月17日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

本論文では,トラックをプラトンに形成するためにハブを配置する輸送ネットワークにおけるマルチフレットプラトン協調システムを研究した。トラックは,フリートを横断して,その利益を増加させるのに関心を持つ異なるグループに属する。各フリートの利益は,ハブを待つための報酬とコストを組込む。各トラックは,その経路に沿ってハブに費やすための固定経路と待ち時間予算を持つ。すべてのフリートがシステムに参加することを確実とするために,著者らはクロスフレットプラトンなしの協調戦略より,より高いフリート利益を保証するクロスフレットパレート改良協調戦略を開発した。プラトン形成のために複数のハブをレバーすることによって,協調戦略はリアルタイムで分散方式で実行でき,一方,システム全体の協調のために共有される旅行情報量を大幅に削減する。スウェーデン輸送ネットワークに関するシミュレーション研究において,提案した戦略を評価した。クロスフレットプラトーニング戦略は,単一フレットプラトーニングと比較して,特により小さなフリートからの利益を,グループ化の利益を著しく改善する。また,システム計画者がすべての車群の総利益を最適化する場合と比較して,クロスフレットプラトーニング戦略は,システム全体の利益に関して,強い競争力を示した。【JST・京大機械翻訳】

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その他の情報処理 , 人工知能 , 無線通信一般 , 計算機網

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