価格形成モデルのためのポテンシャル法【JST・京大機械翻訳】

Ashrafyan Yuri; Bakaryan Tigran; Gomes Diogo; Gutierrez Julian

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207331435528 整理番号：22P0324932

価格形成モデルのためのポテンシャル法【JST・京大機械翻訳】

The Potential Method For Price-Formation Models

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発行年： 2022年04月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

GomesとSa’dueによって導入された平均場ゲーム価格形成モデルを考察した。このMFGモデルにおいて,エージェントは,その供給が決定論的または確率的である商品を取引する。エージェントは,現在と将来の価格を考慮して利益を最大化する。供給と需要のバランスは価格を決定する。MFGを凸変分問題に変換するポテンシャル関数を導入した。この変分定式化は機械学習手法に特に適している。ここでは,この問題を解くために再帰ニューラルネットワークを用いた。本論文の最後のセクションでは,著者らの結果を既知の解析解と比較した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

マーケティング , その他のオペレーションズリサーチの手法 , 電力工学・電力事業一般

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