検出,認識および追跡:調査【JST・京大機械翻訳】

Chen Shiyao; Chen-Song Dale

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207335847758 整理番号：22P0308550

検出,認識および追跡:調査【JST・京大機械翻訳】

Detection, Recognition, and Tracking: A Survey

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発行年： 2022年03月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ヒトでは,物体検出,認識,追跡が自然である。これらは,環境内の環境および物体を知覚する人間に対する能力を提供する。しかし,この能力は,コンピュータでうまくは翻訳されない。コンピュータビジョンとマルチメディアにおいて,画像やビデオにおけるオブジェクトの検出,認識,追跡がますます重要になっている。顔認証,監視,アニメーションのようなこれらのアプリケーションの多くは,特徴および/または人々を追跡するために使用されている。しかし,これらのタスクは,データのかなりの量があるので,コンピュータが有効に働くことを証明している。したがって,多くの技術とアルゴリズムが必要で,従って,人間のような知覚を達成するために研究される。この文献レビューでは,物体検出と認識に関するいくつかの新しい技術,および物体の動きを追跡するために検出された特徴に追跡アルゴリズムを適用する方法に焦点を当てる。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , パターン認識

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