埋込み分布を選ぶ能力を持つ分布変換と多様体埋込みのための分位数量埋め込み【JST・京大機械翻訳】

Ghojogh Benyamin; Karray Fakhri; Crowley Mark

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207357912545 整理番号：21P0036390

埋込み分布を選ぶ能力を持つ分布変換と多様体埋込みのための分位数量埋め込み【JST・京大機械翻訳】

Quantile-Quantile Embedding for Distribution Transformation and Manifold Embedding with Ability to Choose the Embedding Distribution

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発行年： 2020年06月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年07月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

埋込み分布を選択する能力で,分布変換と多様体埋込みのために,Qualle-Quanile Embedding(QQE)と名付けた新しい埋込み法を提案した。QQEは,視覚統計的検定から分位数プロットの概念を用いて,データ分布を任意の理論的要求分布または経験的参照サンプルに変換することができる。さらに,QQEは,低次元埋込み空間にデータの多様体を埋め込む際に,埋込み分布の選択を与える。また,データのより良い表現または可視化のために,PCA,t-SNE,および深い計量学習のような他の次元縮小法の埋込み分布を修正するために使用することができる。教師なしおよび教師つき形式の両者におけるQQEを提案した。QQEはまた,正確な参照分布またはその形状のいずれかに分布を変換できる。QQEは,いくつかの場合においてクラスのより良い識別を可能にすることを示した。異なる合成と画像データセットに関する実験は,提案した埋込み法の有効性を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , 人工知能 , システム・制御理論一般

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