畳込み群上のスパース化層を介したプライバシー保存画像共有【JST・京大機械翻訳】

Ferdowsi Sohrab; Razeghi Behrooz; Holotyak Taras; Calmon Flavio P.; Voloshynovskiy Slava

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207369467113 整理番号：22P0108014

畳込み群上のスパース化層を介したプライバシー保存画像共有【JST・京大機械翻訳】

Privacy-Preserving Image Sharing via Sparsifying Layers on Convolutional Groups

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発行年： 2020年02月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年02月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

大規模セットアップにおけるプライバシー意識画像共有の問題を扱うための実用的フレームワークを提案した。コンパクト性はスケールにおいて常に望ましいが,プライバシー感受性コンテンツをさらに保護する試み時には,この必要性はより厳しいことを論じた。従って,ここでは,1つの手から,表現はプライバシー保護の巨大なコストを支払うことなく,公共ドメインに保存されるが,攻撃者に対して組合せ的拡張推定メカニズムが利用可能でないならば,画像から識別可能なコンテンツを漏洩させないという画像を符号化する。一方,認可されたユーザは,安全に保つことができる非常にコンパクトな鍵を提供する。これを用いて,対応するアクセス-グランド画像を忠実に復元し,再構成できる。特徴マップは,画像の異なる属性を再構成するのに責任のある複数のコンパクトな符号を提供する,特徴マップを,スパージング変換を通して独立に通過する,この設計の畳み込みオートエンコーダにより,これを達成した。フレームワークは,利用可能な公共実装を有する画像の大規模データベース上でテストされる。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

データ保護 , 図形・画像処理一般

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