TorMentor:フラクタルによる決定論的動的経路,データ増強【JST・京大機械翻訳】

Nicolaou Anguelos; Christlein Vincent; Riba Edgar; Shi Jian; Vogeler Georg; Seuret Mathias

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207407076522 整理番号：22P0328198

TorMentor:フラクタルによる決定論的動的経路,データ増強【JST・京大機械翻訳】

TorMentor: Deterministic dynamic-path, data augmentations with fractals

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
発行年： 2022年04月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

効率的なデータ増強の手段としてフラクタルの使用を提案した。特に,連続局所変換に大域的画像増強変換を適応させるためにプラズマフラクタルを採用した。GPU上のプラズマフラクタルの効率的な計算を可能にする簡単な畳込み操作のカスケードとして,ダイヤモンド正方形アルゴリズムを定式化した。画像と点雲を通して完全にモジュールと決定論的であるTorMentor画像増強フレームワークを提案した。すべての画像増強操作は,任意の幅と深さの流動ネットワークを形成するために,パイプライン化とランダム分岐を通して結合することができた。DIBCOデータセットによる文書画像セグメンテーション(binarization)に関する実験による提案手法の効率を実証した。提案アプローチは,従来の画像増強技術よりも優れた性能を示した。最後に,限られたデータと単純な拡張で訓練されたとき,自己スーパービジョン処方で拡張合成バイナリテキスト画像を使用し,同じモデルより優れている。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , パターン認識

, ,

前のページに戻る