抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,カード検出を行うために使用される深い畳み込みニューラルネットワークのための訓練データセットの自動生成法を提案した。解は手動画像収集とラベル付け認識物体の時間消費プロセスをスキップする。生成されたデータセット上で訓練されたYOLOv4ネットワークはカード検出タスクにおいて99.8%の効率を達成した。提案方法は,ビジョンシステムとニューラルネットワークを用いて,放送複製ブリッジ競争のプロセスを自動化することを目的とするプロジェクトの一部である。【JST・京大機械翻訳】