PocockとSimon共変量適応ランダム化を用いた研究における時間対事象エンドポイントのための試験の妥当性【JST・京大機械翻訳】

Johnson Victoria P.; Gekhtman Michael; Kuznetsova Olga M.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207423508351 整理番号：22P0286504

PocockとSimon共変量適応ランダム化を用いた研究における時間対事象エンドポイントのための試験の妥当性【JST・京大機械翻訳】

Validity of tests for time-to-event endpoints in studies with the Pocock and Simon covariate-adaptive randomization

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発行年： 2022年02月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

予後共変量の存在下で,時間対イベントエンドポイントによる治療効果についての推論は,主に,層状ログランク検定またはCox比例ハザードモデルに基づくスコア試験を介して行われる。地上破壊作業において,YeとShao(2020)は,モデルが誤指定されているとき,ロバストスコア試験(WeiとLin,1989)ならびに非層化ログランク検定は,層状ランダム化による試行において保守的であることを示した。しかし,この事実は,シミュレーションを通して,PocockとSimon共変量適応配分のためには確立されていない。本論文では,YeとShaoの結果をランダム化手順のより一般的なクラスに拡張し,部分的に理論的に,シミュレーションを通して,PocockとSimon共変量適応割当がこのクラスに属することを示した。また,全ての地層の等しい罹患率の場合の漸近相関行列を記述することにより,正規化したインストローム不均衡の相関構造に対する探索を前進させた。YeとShaoが提案したロバスト試験を,層化ランダム化のために最小化し,それらの性能トラフシミュレーションを検討した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

医用情報処理 , 統計学 , 臨床診断学

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