Sat2lod2:衛星由来オルソフォトおよびディジタル表面モデルからの自動Lod-2モデリングのためのソフトウェア【JST・京大機械翻訳】

Gui Shengxi; Qin Rongjun; Tang Yang

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207424105722 整理番号：22P0328561

Sat2lod2:衛星由来オルソフォトおよびディジタル表面モデルからの自動Lod-2モデリングのためのソフトウェア【JST・京大機械翻訳】

Sat2lod2: A Software For Automated Lod-2 Modeling From Satellite-Derived Orthophoto And Digital Surface Model

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発行年： 2022年04月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

衛星画像から再構成されたオルソ写真とディジタル表面モデル(DSM)からのLoD2モデルは,挑戦的なタスクである。既存の解決策は,発見的幾何学的操作だけでなく,機械学習ベースの意味セグメンテーションや建物検出のような高レベルステップを含む複雑なステップワイズプロセスを必要とするシステムアプローチである。本論文では,最近発表された研究のマイナーな修正版に基づいて構築したSAT2LOD2と呼ばれるオープンソースツールについて述べた。SAT2LoD2は完全オープンソースとGUI(経済ユーザインタフェイス)ベースソフトウェアであり,Pythonで符号化され,入力としてオルト光とDSMを,そして,個々の建物モデルを出力し,そして,さらに,道路網形状ファイルを取り入れ,そして,それは,さらに,再構成結果を改善するために,道路網形状ファイルとカスタマイズ分類マップを,さらに取り込むことができる。さらに,この方法のロバスト性を,HRNetV2に基づく建物セグメンテーションを著者らのソフトウェアに組み込むことにより改善した。および2)複雑な建物を同定し,直接メッシュを生成する決定戦略を実行し,システムの観点から誤りLoD2再構成を回避する。ソフトウェアは,CUDAをサポートするグラフィックスカードを有するPCを用いて,中程度のレベルのデータ(約5000×5000サイズのオルソフォトとDSM)を処理できる。さらに,GUIは自己包含され,中間処理結果を保存し,研究者がプロセスを容易に学習し,必要に応じて中間ファイルを再利用する。更新されたコードとソフトウェアは,このGitHubページ:https://github.com/GDAOSU/LOD2BuildingModelの下で利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

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