圧縮単一画素イメージングのためのFourier変換とグレーレベル共起行列を用いたHadamard行列の再順序付け【JST・京大機械翻訳】

Vaz Pedro G.; Gaudencio Andreia; Ferreira L. F. Requicha; Humeau-Heurtier Anne; Morgado Miguel; Cardoso Joao

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207432060819 整理番号：22P0301508

圧縮単一画素イメージングのためのFourier変換とグレーレベル共起行列を用いたHadamard行列の再順序付け【JST・京大機械翻訳】

Re-ordering of Hadamard matrix using Fourier transform and gray-level co-occurrence matrix for compressive single-pixel imaging

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発行年： 2022年03月09日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

単一ピクセルイメージングにおける最も活発な研究分野の1つは,再構成画像の品質におけるサンプリング基礎とその順序の影響である。本論文では,Hadamard基底の2つの新しい順序,上昇スケール(AS)および上昇慣性(AI)を示し,低サンプリング比(0.5から0.01)に対して,シミュレーションおよび実験法を用いて,それらの性能を試験した。これらの順序を,再構成アルゴリズムとしてTVAL3と3つのノイズレベルを用いて,2つの最先端の順序,ケーキ切断(CC)と全勾配(TG)と比較した。これらの新しく提案した順序は,シミュレーションデータセット(110画像)に関してより良い再構成画像品質を持って,CC順序より高い構造類似性指数値を達成した。実験データセット(2つの画像)は,ASとAI順序が0.5のサンプリング比率によってよりよく実行して,より低いサンプリング比率のために,AS,AIとCCの性能は類似したことを示した。TG順序は,大部分の症例で最悪であった。最後に,シミュレーション結果は,ピーク信号対雑音比(PSNR)が,単一ピクセルイメージングの文脈において画像再構成品質を評価するための信頼できる画像品質評価(IQA)メトリックではないという明確な証拠を示した。【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般

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