特定のグラフ構造の下での確率的収益性ツアー問題【JST・京大機械翻訳】

Angelelli Enrico; Mansini Renata; Rizzi Romeo

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207445808480 整理番号：22P0332666

特定のグラフ構造の下での確率的収益性ツアー問題【JST・京大機械翻訳】

The Probabilistic Profitable Tour Problem under a specific graph structure

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発行年： 2022年04月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

巡回セールスマン問題(TSP)の最も重要な変種の中で,顧客を訪れるための収入(価格決定)を考慮して,あらゆる軌跡が常に訪れるという制約を緩和する。Profitable Tur問題(PTP)では,顧客の部分集合を訪問し,訪問された顧客から収集された総収入の差として純利得(利益)を最大化し,旅行コストを被った。計量TSPは,大きな収入を持つPTPとしてモデル化できる。このように,PTPはNP困難であり,APX-硬度も続く。それにもかかわらず,PTPは,線,木および円のような特定のグラフ構造上の多項式時間で可解である。ロバスト最適化に関する最近の強調に続いて,小売配信サービスの現行の粉化によって動機づけられて,著者らは,顧客が既知の確率で上るPTPの一般化を,旅行が計画された後にのみ,既知の確率で示すPTPの一般化である,P確率的適合可能Tur問題(PPTP)を研究した。ここで,顧客の選択は,顧客が実際にその要求を提出するかどうかを知る前に,先験的に行う必要がある。旅行は,この知識なしで設計しなければならないが,収入はサービスを必要とする顧客からのみ収集される。目的は,アップする顧客のみを訪問して得られる期待正味利得を最大化することである。顧客が線上に分布するPPTPの特殊ケースに対する最適解の空間を計算および特性化する多項式時間アルゴリズムを提供した。【JST・京大機械翻訳】

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