抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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最近の研究は,他の低共変動時間点より大規模な脳ネットワーク情報を含む機能的磁気共鳴映像法(fMRI)における高地域共変動の単一時点(”事象”)を同定した。これは,事象が,時系列にわたって機能的連結性(FC)を駆動する離散的な時間的に疎な信号であるかもしれないことを示唆した。しかし,異なる,まだ調査されていない可能性は,時間点間のネットワーク情報の違いが,一定で,静的で,雑音の多い信号におけるサンプリング変動によって駆動されることである。実と模擬データの組み合わせを用いて,共変動とネットワーク構造間の関係を調べ,この関係がユニークであるかどうか,あるいはサンプリング変動のみから生じるかどうかを求めた。第1に,事象は離散的ではなく,ネットワーク構造と共変動の間の徐々に増加する関係であることを示した。試料の50%は,非常に強いネットワーク構造を示した。第二に,シミュレーションを用いて,この関係が静的FCのサンプリング変動から予測されることを示した。最後に,ランダム選択点が,主にそれらの時間的間隔のため,事象と同様にネットワーク構造を捕捉できることを示した。まとめると,これらの結果は,事象が静的FCの特に強い表現を示す一方で,事象がFC構造を駆動するユニークな時間点であるという証拠はほとんどない。その代りに,データに対する簡素な説明は,事象が単一静的ではあるが雑音の多いFC構造から生じることである。HIGHLIGHTSO_LIPast結果は,高い共変動BOLD「事象」駆動fMRI機能的連結性,FC C_LIO_LIHere,事象を実際のfMRIデータおよび静止ヌルモデルの両方で試験し,このモデルC_LIO_LIIn実データ,>50%のBOLDタイムポイントが,高いモジュール性を示し,実際のデータC_LIO_LIEventsに対する類似の挙動を有する,時間平均FC C_LIO_LIO_LIStaryヌルモデルに対する類似性は,静的FCの過渡的駆動者ではなく,むしろ,その予想結果であるかもしれないことを示した。C_LI_LI。【JST・京大機械翻訳】
