AAAI FSS-19:人間中心AI:AIモデルとデータ進行の信頼【JST・京大機械翻訳】

Buettner Florian; Piorkowski John; McCulloh Ian; Waltinger Ulli

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207460055391 整理番号：22P0101140

AAAI FSS-19:人間中心AI:AIモデルとデータ進行の信頼【JST・京大機械翻訳】

AAAI FSS-19: Human-Centered AI: Trustworthiness of AI Models and Data Proceedings

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (4件)： , , ,
資料名：
発行年： 2020年01月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年01月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

実世界アプリケーションにおける意思決定を導くAIシステムの広範な受容を容易にするために,解決策は信頼できる,統合人間-AIシステムを構成する鍵である。自律運転や医学のような安全クリティカルな応用だけでなく,産業や政府における動的開放世界システムにおいても,予測モデルが不確実性意識であり,信頼できる予測を与えることが重要である。企業規模でのAIの配置のためのもう一つの重要な要求は,人間がシステムを効果的に利用することができ,結果および出力を理解し,そして,見識の委員会への知見を説明するように,AIシステムへの人間中心設計の統合の重要性を実現することである。このシンポジウムの焦点は,データの質と技術的ロバスト性と安全性を改善するAIシステムにあったが,著者らは,広く定義された領域からのサブミッションを,AIの説明可能なモデル,人間の信頼と倫理的側面のような要求に対処するアプローチも議論している。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能

, , , ,

前のページに戻る