ピクセルプロセッサアレイを用いたオンセンサ二値化完全畳込みニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Liu Yanan; Bose Laurie; Lu Yao; Dudek Piotr; Mayol-Cuevas Walterio

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207465584945 整理番号：22P0283448

ピクセルプロセッサアレイを用いたオンセンサ二値化完全畳込みニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

On-Sensor Binarized Fully Convolutional Neural Network with A Pixel Processor Array

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発行年： 2022年02月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年06月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本研究では,Pixelプロセッサアレイ(PPA)センサ上に完全畳込みニューラルネットワーク(FCN)を実装する方法を提示し,粗いセグメンテーションとオブジェクト位置決めタスクを実証した。バッチノルム,グループ畳み込み,および2値化のための学習可能閾値を用いて二値重みと活性化の両方のために二値化FCNを設計し,訓練し,限られた局所メモリ資源を有するPPAの焦点面に埋め込むために十分小さいネットワークを生成し,並列基本加算/減算,シフト,およびビット演算のみを使用した。PPAデバイス上のFCNの最初の実装を示し,画素レベルプロセッサにおいて3つの畳込み層を完全に実行した。このアーキテクチャを用いて,SCAMP-5 PPAビジョンチップを用いて280FPS以上の物体セグメンテーションと位置決めのための熱マップを生成する推論を示した。【JST・京大機械翻訳】

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人工知能

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