畳込み自己注意ベースマルチユーザMIMOデマッパ【JST・京大機械翻訳】

Michon Athur; Aoudia Faycal Ait; Srinath K. Pavan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207522972159 整理番号：22P0280939

畳込み自己注意ベースマルチユーザMIMOデマッパ【JST・京大機械翻訳】

Convolutional Self-Attention-Based Multi-User MIMO Demapper

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発行年： 2022年01月27日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月27日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

直交周波数分割多重化(OFDM)ベースの無線通信システムにおいて,ビット誤り率(BER)性能はチャネル推定の精度に大きく依存する。ユーザの移動性により発生する無線チャネル条件の変化を扱うことができる良好なチャネル推定器は重要である。近年,焦点は,遺伝的支援チャネル推定器のそれに近い誤差性能を可能にする複雑なニューラルネットワーク(NN)ベースのチャネル推定器の開発にある。本研究では,単純なチャネル推定器を持つが,各伝送ビットに対するソフト情報生成のためのより複雑なNNベースデマップを持つ他の代替案を考察した。特に,不完全チャネル推定器の悪影響を反転する問題を取り上げ,ベースラインよりも著しく性能が優れている畳み込み自己注意ベースニューラルデマップを提案した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

移動通信 , 信号理論

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