心エコーを用いた新生児における肺高血圧症の解釈可能な予測【JST・京大機械翻訳】

Ragnarsdottir Hanna; Manduchi Laura; Michel Holger; Laumer Fabian; Wellmann Sven; Ozkan Ece; Vogt Julia

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207531146768 整理番号：22P0309688

心エコーを用いた新生児における肺高血圧症の解釈可能な予測【JST・京大機械翻訳】

Interpretable Prediction of Pulmonary Hypertension in Newborns using Echocardiograms

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発行年： 2022年03月24日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月24日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

新生児および乳児における肺高血圧症(PH)は,罹患率および死亡率に寄与するいくつかの肺,心臓および全身疾患と関連する複雑な状態である。したがって,PHの正確で早期の検出は,管理の成功に重要である。心エコー検査を用いて,小児における一次診断ツール,ヒト評価は,時間消費と専門知識要求の両方であり,自動化アプローチの必要性を提起する。本研究では,心エコー図を用いて194人の新生児コホートのPHを予測するための解釈可能なマルチビュービデオベースの深層学習アプローチを示した。各視野からPHの予測のために時空間畳込みアーキテクチャを使用し,大多数投票を用いて異なる視点の予測を集約した。著者らの知る限り,これは心エコー図を用いた新生児におけるPHの自動評価のための最初の研究である。著者らの結果は,10倍交差検証を用いて,重症度予測で0.84の平均F1スコアと2成分検出で0.92を示した。この予測を顕著性マップで補完し,学習したモデルが臨床的に関連する心臓構造に焦点を当て,臨床診療での使用を動機付けることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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循環系の診断

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