歪と干渉の下でのスペクトルピークのロバスト,ノンパラメトリック,効率的な分解【JST・京大機械翻訳】

Gokcesu Kaan; Gokcesu Hakan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207542055209 整理番号：22P0333699

歪と干渉の下でのスペクトルピークのロバスト,ノンパラメトリック,効率的な分解【JST・京大機械翻訳】

Robust, Nonparametric, Efficient Decomposition of Spectral Peaks under Distortion and Interference

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発行年： 2022年04月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月18日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

観測した周波数スペクトルにおけるスペクトルピークの分解法を提案し,高速Fourier変換を利用して効率的に取得した。スペクトルに関する波形フィッティングの伝統的方法とは対照的に,著者らはよりロバストな展望から問題を最適化した。距離が増加するとき,唯一の制約が中心周波数の周りの非増加挙動である擬似対称関数としてスペクトルにおけるピークをモデル化した。本手法は,観測システムに起因するスペクトルに対する任意の歪,干渉および雑音に対してロバストである。この方法の時間複雑性は,抽出スペクトルピーク当たりのO(N)である。さらに,分解されたスペクトルピークは,擬似直交挙動を示し,そこで,それらは,電力保存等値に適合する。【JST・京大機械翻訳】

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パターン認識 , 音声処理

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