ロバストで効率的な高次元量子状態トモグラフィー【JST・京大機械翻訳】

Rambach Markus; Qaryan Mahdi; Kewming Michael; Ferrie Christopher; White Andrew G.; Romero Jacquiline

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207551943133 整理番号：21P0051942

ロバストで効率的な高次元量子状態トモグラフィー【JST・京大機械翻訳】

Robust and Efficient High-dimensional Quantum State Tomography

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発行年： 2020年10月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年03月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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量子系のサイズ増加によるHilbert空間における指数成長は,システム寸法dによって,システムを正確に特徴づけることが,著しくより難しくなることを意味する。著者らは,自己誘導トモグラフィーが,高次元量子状態を測定する実用的で,効率的で,ロバストな技術であることを示した。達成された忠実度は,qutrits(d=3)とququints(d=5)で99.9%以上,quvigints(d=20)で99.1%,quditsでこれまで実現された最高値であった。ノイズ,統計および環境の両方の実験源に対するロバスト性を示した。この技法は,量子ビットの収集から個々の四重項までの任意の高次元システムに適用でき,任意の物理的実現は,フォトニック,超伝導,イオン,あるいはスピンである。【JST・京大機械翻訳】

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量子光学一般 , 量子力学一般

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