抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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最近,新しい重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2(SARS-CoV-2)の急速な普及,COVID-19の原因を含む公衆衛生関係者をガイドするために,広範囲の疫学的モデルが開発されている。それらの有用性にもかかわらず,最近,SARS-CoV-2の伝播とCOVID-19の感染率を理解するために開発された多くの疫学的モデルは,ヒトの移動性を無視して,広いスケールでの集団中心の脆弱性と共に,疾患の広がりの理解を制限する。著者らは,それらの航空輸送ネットワークによって相互接続された50のメキシコ都市のCOVID-19に対する脆弱性を予測するために,新しい時間的に明示的なモデルおよびシミュレートされたいくつかの社会的なジスタンスシナリオを開発した。さらに,著者らは,焦点都市における公衆衛生インフラストラクチャーの充足を,時間にわたる流行に直面して評価した。著者らのモデルに基づいて,メキシコの航空輸送ネットワーク内の最も重要な都市は,COVID-19に最も脆弱であり,全ての評価した公衆衛生インフラストラクチャは,100日後に,流行に対するモデル化シナリオに直面するのに不十分であることを示した。これらの警報所見にもかかわらず,著者らの結果は,社会的ジスタンシングが感染者総数を劇的に減少できることを示し(ジスタンシングと対比した場合,45%のジスタンシングシナリオで77%のドロップオフ),感染率の成長を平坦化した。したがって,本研究は,メキシコにおける現在の流行の影響を予測し,少なくするために,意思決定者が健康政策をタイムリーに実施するための有用な情報を提供すると考える。Signification Statement Weは,COVID-19に対する50の焦点メキシコ都市の脆弱性を予測するために,航空輸送ネットワークに焦点を当てた新しい時間明示的モデルを使用した。著者らは,最も脆弱な都市が,必要な公衆衛生インフラストラクチャー(即ち,入院患者と集中治療室数)を,この新流行に直面し,100日後に全事例で過負荷に直面することを見出した。しかし,著者らの結果は,45%の社会的ジスタンシングシナリオが感染者数を78.7%まで低減でき,感染率の前のCOVID-19の人々の成長率を指数的に全国的に平らかにすることを示している。【JST・京大機械翻訳】
