抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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気候現象の前駆体の同定は,非常に実用的に重要である。最近の研究は,El Ni ̄no現象を解析するために,地表気温データに基づく気候ネットワークを構築する。El Ni ̄noエピソードの信頼できる前駆体のセットを同定するために,ネットワーク中の不連続パーコレーション遷移の前に起こるミクロ転移と他のネットワーク量を利用した。これらの前駆体は1979年から2018年の期間に起こる12のEl Ni ̄noエピソードのうち9つを同定し,リードタイムは6から10か月であった。また,著者らは,データにおけるチッピングイベントの指標を見つける。【JST・京大機械翻訳】