エルニーニョ現象の前兆:気候ネットワーク解析【JST・京大機械翻訳】

Sonone Rupali; Gupte Neelima

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207589196641 整理番号：21P0024212

エルニーニョ現象の前兆:気候ネットワーク解析【JST・京大機械翻訳】

Precursors of the El Ni\~no Phenomenon: A climate network analysis

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発行年： 2020年02月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年02月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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気候現象の前駆体の同定は,非常に実用的に重要である。最近の研究は,El Ni ̄no現象を解析するために,地表気温データに基づく気候ネットワークを構築する。El Ni ̄noエピソードの信頼できる前駆体のセットを同定するために,ネットワーク中の不連続パーコレーション遷移の前に起こるミクロ転移と他のネットワーク量を利用した。これらの前駆体は1979年から2018年の期間に起こる12のEl Ni ̄noエピソードのうち9つを同定し,リードタイムは6から10か月であった。また,著者らは,データにおけるチッピングイベントの指標を見つける。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

気候学,気候変動 , 大気大循環,熱帯気象

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