COVID-19低慣性条件下での電力グリッドに対する負荷変更攻撃【JST・京大機械翻訳】

Lakshminarayana Subhash; Ospina Juan; Konstantinou Charalambos

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207592479786 整理番号：22P0279665

COVID-19低慣性条件下での電力グリッドに対する負荷変更攻撃【JST・京大機械翻訳】

Load-Altering Attacks Against Power Grids under COVID-19 Low-Inertia Conditions

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発行年： 2022年01月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

COVID-19パンデミックは,停止を強制し,人々が世界的に相互作用する方法のシフトにより,社会に影響を与えた。電力系統への影響に関して,地球全体のエネルギー需要の大幅な減少を創出した。最近の研究では,COVID-19ロックダウンによる低需要条件が,大きな再生可能発電と組み合わされ,非常に低い慣性グリッド条件をもたらしていることを示した。本研究では,攻撃者が,低慣性電力系統における数百万のIoT接続高ワット負荷を妥協するのに目標とする負荷高度攻撃(LAAs)を実行することによって,不安全グリッド運転条件を引き起こすために,これらの{シナリオ}をいかに利用できるかを調べた。本研究は,U.S.地域送電オペレータ(RTO)に対するCOVID-19緩和対策の影響を分析し,低慣性条件を有する送電システムに目標を定め,これらの大規模LAAsの確率を評価する,妥当で現実的な最小エフォートLAAを定式化する。理論的およびシミュレーション結果を,WSCC9バス{およびIEEE118-バス}試験システムに基づいて提示した。結果は,広告が低慣性システムにおける脆弱な負荷バスの標的化によって主要な周波数擾乱をいかに引き起こすかを示し,発電スケジューリングを考慮した再生可能エネルギー源の時間的変動が,LAAに対するグリッドの脆弱性にどのように影響するかの洞察を提供する。【JST・京大機械翻訳】

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電力系統一般 , 風力発電

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