逐次Bayes法による2点相関関数に関する改良型データ解析【JST・京大機械翻訳】

Bhattacharya Tanmoy; Choi Benjamin J.; Gupta Rajan; Jang Yong-Chull; Jwa Seungyeob; Lee Sunkyu; Lee Weonjong; Leem Jaehoon; Park Sungwoo; Yoon Boram

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207593862796 整理番号：22P0330270

逐次Bayes法による2点相関関数に関する改良型データ解析【JST・京大機械翻訳】

Improved data analysis on two-point correlation function with sequential Bayesian method

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発行年： 2022年04月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

逐次Bayes法を用いてB中間子の2点相関関数に関するデータ解析における進展を報告した。測定のデータセットは,底部クォーク(原子価クォーク)に対するOktay-Kronfeld(OK)作用およびMILC HISQ格子上の光クォークに対するHISQ作用を用いて求めた。フィッティングコードにおけるχ ̄2最小化者に対する古い初期推定は,解析をいくらか遅くするために十分に不十分であることを見出した。より良い初期推定を見つけるために,Newton法を採用した。Newton法は,χ ̄2最小化器が局所最小または大域的最小を見つけるかどうかをチェックするための自然試験を提供し,また反復数を劇的に低減することを見出した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

強い相互作用の模型 , 中間子の崩壊

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