ツリー状構造の幾何学を意識した平面埋込み【JST・京大機械翻訳】

Hu Ping; Boorboor Saeed; Marino Joseph; Kaufman Arie E.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207610044113 整理番号：22P0293163

ツリー状構造の幾何学を意識した平面埋込み【JST・京大機械翻訳】

Geometry-Aware Planar Embedding of Treelike Structures

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発行年： 2022年02月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

3Dデータにおける空間および構造情報の成長複雑性は,データ検査および可視化を困難なタスクにする。骨格表現を用いて3Dツリー様構造の平面埋込みを生成する方法について述べた。提案手法は,元の形状を維持し,重なりなく,最良の程度で,単一視点内のトポロジーの探索を可能にする。可視幾何学的属性(セグメント形状およびセグメント間の相対配置)を最大化する新しいカメラビュー生成法を提案した。個々のセグメントに対してCameraビューを作成し,それらを2Dに投影することにより各ノードにおける局所曲げ角度を決定するために用いた。最終埋込みは,分岐長さと2D角度に基づくエネルギー関数(重みはユーザ調整可能)を最小化することにより発生するが,交差点を避けている。また,ユーザは2D埋込み内のセグメント配置をインタラクティブに修正し,それに応じて全体埋込みを更新する。構造内のサブツリーのために生成される階層的カメラビューを用いて,大域的から局所的対話型探索を提供した。提案手法を定性的および定量的に評価し,線データ(追跡ニューロン)およびボリュームデータ(CT血管および気管支データ)の平面可視化を構築することにより,これらの結果を実証した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , パターン認識

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