抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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時間行動検出(TAD)は,非トリミングビデオにおける行動インスタンスの意味ラベルと境界を検出することを目的とする。現在の主流手法は多段階解であり,効率と柔軟性が短い。本論文では,Faster-RCNNのようなアーキテクチャを再構成することにより,Faster-TADと呼ばれるTADのための統一ネットワークを提案した。TADにおけるユニークな困難に取り組むために,元のフレームワーク上で重要な改良を行った。著者らは,新しいContext-Adaptive Proposalモジュールと革新的Fake-Proposal Generation Blockを提案する。さらに,性能を改善するために原子行動特徴を用いた。より速いTADはTADのパイプラインを単純化し,多くのベンチマーク,すなわち,活性Net-1.3(40.01%mAP),HACSセグメント(38.39%mAP),SoccerNet-Action Spotting(54.09%mAP)に関して顕著な性能を得る。それは大きなマージンによって既存の単一ネットワーク検出器より優れている。【JST・京大機械翻訳】
