VoiceMOSチャレンジ2022【JST・京大機械翻訳】

Huang Wen-Chin; Cooper Erica; Tsao Yu; Wang Hsin-Min; Toda Tomoki; Yamagishi Junichi

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207684891071 整理番号：22P0308039

VoiceMOSチャレンジ2022【JST・京大機械翻訳】

The VoiceMOS Challenge 2022

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資料名：
発行年： 2022年03月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年07月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

合成音声の平均意見スコア(MOS)の自動予測の研究を促進する科学的事象であるVoiceMOSチャレンジの最初の版を提示した。この課題は,合成音声の人間評価を予測する問題に取り組むための様々なアプローチを試みている学界と産業からの22の参加チームを drんだ。課題の主な追跡のための聴取試験データは,187の異なるテキスト対音声および10年間の研究にわたる音声変換システムからのサンプルから成り,そして,ドメイン外トラックは,別々の聴取テストで評価されたより最近のシステムからのデータから成った。課題の結果により,MOS予測タスクに対する微調整自己監督音声モデルの有効性,ならびに,非意味話者および聴取者に対するMOSレイティングの予測の困難さ,およびドメイン外設定における非セエンスシステムに対する有効性を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

聴覚 , 音声処理 , パターン認識

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