感染症のためのIoTベース接触追跡システム:アーキテクチャと解析【JST・京大機械翻訳】

Hu Peng

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207703270903 整理番号：21P0047172

感染症のためのIoTベース接触追跡システム:アーキテクチャと解析【JST・京大機械翻訳】

IoT-based Contact Tracing Systems for Infectious Diseases: Architecture and Analysis

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発行年： 2020年09月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年02月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

最近のCOVID-19パンデミックはヒトの健康と健康への大きな脅威となっている。接触追跡溶液のような非薬剤介入は,COVID-19様感染症の拡散を含むのに重要である。しかし,現在の接触追跡解は,センシング技術の限られた使用で断片化され,有効性を評価するための分析フレームワークのない個人間の相互作用を監視することに集中している。したがって,広範囲の適用可能なセンサに基づく今日のモノのインターネット(IoT)技術の文脈における接触追跡のための一般的アーキテクチャをまず探索する必要がある。接触追跡に対するIoTベース解の新しいアーキテクチャを提案し,シミュレーション結果による従来の疫学的モデルに基づいて,病気格納に対する全体的有効性を解析した。提案する研究は,IoTベースの接触追跡ソリューションの将来の設計と評価を支援するためのフレームワークを提供し,現在と将来の感染症と戦うためのデータ駆動の集団的努力を可能にすることを目的とする。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

計算機網 , データ保護

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