ソフトウェアリポジトリはいかにマイニングされるか?ワークフロー,方法論,再現性およびツールの系統的文献レビュー【JST・京大機械翻訳】

Tutko Adam; Henley Austin Z.; Mockus Audris

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207733519493 整理番号：22P0333396

ソフトウェアリポジトリはいかにマイニングされるか?ワークフロー,方法論,再現性およびツールの系統的文献レビュー【JST・京大機械翻訳】

How are Software Repositories Mined? A Systematic Literature Review of Workflows, Methodologies, Reproducibility, and Tools

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発行年： 2022年04月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月17日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

オープンソースソフトウェアの出現により,以前に所有されたソフトウェア開発データの検証可能な t確実なが利用可能になった。これは,経験的ソフトウェア工学研究の分野を学界の誰にも開いた。しかし,ソフトウェアプロジェクトから採掘されるデータは,広範な処理を必要とし,有効な結論を確保するために,最大限のケアで処理する必要がある。ソフトウェア開発実践とツールが20年にわたって変化したので,最先端の研究ワークフローを理解し,潜在的課題を強調することを目指した。著者らは,主要な会議から1000の論文をサンプリングし,データワークフロー,方法論,再現性,およびツールの展望から286の最も重要な論文を分析することにより,系統的文献レビューを採用した。データセット選択を含む研究ワークフローの重要な部分は特に問題があり,既存の文献における結果の一般性に関する疑問を提起した。さらに,かなりの数の論文が,データ集約的分野に対する実質的な欠陥をほとんどまたは全く与えない,または,再現性指示をほとんど提供しないことを見出した。実際,論文の33%は,それらのデータが検索された方法に関する情報を提供しない。これらの知見に基づいて,既存のツールを介してこれらの欠点に対処する方法を提案し,また研究ワークフローと研究の再現性を改善するための推奨を提供した。【JST・京大機械翻訳】

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計算機システム開発

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