輪郭とコントラストによる文書検出のためのアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Tropin Daniil V.; Ilyuhin Sergey A.; Nikolaev Dmitry P.; Arlazarov Vladimir V.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207734201152 整理番号：21P0043046

輪郭とコントラストによる文書検出のためのアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Approach for Document Detection by Contours and Contrasts

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発行年： 2020年08月06日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年10月19日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

本論文では,モバイルデバイス上で実行される任意の文書検出を考察した。古典的輪郭ベース手法は,しばしば,オクルージョン,複雑な背景,またはぼけを特徴とする場合に失敗する。オブジェクトとバックグラウンドの間のコントラストに依存する領域ベースのアプローチは,応用限界を持たないが,その既知の実装は,非常に資源を消費する。輪郭ベースの方法の修正を提案し,その中で,競合する輪郭位置仮説を,境界の内側と外側の領域間のコントラストに従ってランク付けした。実験では,そのような修正により,代替順序誤差が40%減少し,全体の検出誤差が10%減少した。提案方法は,オープンMIDV-500データセットに関する非整合の最先端の性能を提供して,それはSmartDocデータセットに関する最先端の性能に匹敵する結果を示す。【JST・京大機械翻訳】

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パターン認識 , 図形・画像処理一般

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