抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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Markov生成器Mによって生成された軌道x(0≦t≦T)のアンサンブルは,次の理由のための「正準」として考慮できる:(C1)軌道x(0≦t≦T)の確率は,その関連する経験的時間平均観測可能E_nの線形結合の指数として書き換えることができ,そこでは,Markov発生器を含む係数がそれらの固定共役パラメータである。(C2)大きなTに対するこれらの経験的観測可能なE_nの大きな偏差特性は,レベル2.5での陽的速度関数I ̄[2.5]_M(E_.)によって支配され,一方,熱力学的極限T=+∞では,それらはMarkov発生器Mによって決定されたそれらの典型的な値E_n ̄typ[M]に集中する。熱力学的極限T=+∞におけるこの濃度特性は,全ての関連する経験的変数E_nがいくつかの値E ̄*_nに固定され,有限Tに対してもはや変動できない,確率軌跡x(0≦t≦T)に対するレベル2.5での「マイクロカノニカルアンサンブル」の概念を導入することを示唆した。本報告の目的は,長い軌道x(0≦t≦T)が固定経験的観測可能E_n ̄*を有するマイクロカノニカルアンサンブルに属するときの主な特性(MC1)を議論することであり,1≪τ≪Tに対するサブ軌道x(0≦t≦∞)の統計は,経験的観測可能なE_n ̄*を典型的なものにするMarkov発生器M ̄*に関連する正準アンサンブルによって支配される。ミクロカノニカルアンサンブルにおける(MC2),中心的役割は,与えられた経験的観測可能なE ̄*_n,および対応する陽的BoltzmannエントロピーS ̄[2.5](E ̄*_.)=[lnΩ ̄[2.5]T(E ̄*_.)]/Tによって,持続時間Tの確率的軌跡の数Ω ̄[2.5]T(E ̄*_.)によって果たされる。この一般的フレームワークを,連続時間MarkovJumpプロセスおよび説明例を有する離散時間Markov連鎖に適用した。【JST・京大機械翻訳】
