知的アシスタントのオンライン評価のためのユーザ参加状態の予測【JST・京大機械翻訳】

Meng Rui; Yue Zhen; Glass Alyssa

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207759254838 整理番号：21P0051949

知的アシスタントのオンライン評価のためのユーザ参加状態の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting User Engagement Status for Online Evaluation of Intelligent Assistants

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発行年： 2020年10月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年05月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

大規模およびオンライン設定におけるインテリジェント支援の評価は未解決の課題である。ユーザ行動ベースのオンライン評価メトリックは,大規模Web検索と推薦システムを監視するための大きな有効性を実証した。したがって,知的支援のためのオンライン評価に対する非常に第一で重要なステップとしてユーザ関与状態を予測する。本研究では,まず,ユーザ関与状態を4つのカテゴリー,すなわち,フルフィルメント,継続,再定式化および放棄に分類するための新しいフレームワークを提案した。次に,ユーザエンゲージメントレベルを定量化するためのフレームワークに基づく単純だが表示メトリックスをいかに設計するかを示した。また,機械学習法によるユーザ関与予測を自動化することを目的とする。4つの実世界データセットを用いて,関与状態を予測するための様々なモデルと特徴を比較した。特徴と故障事例の詳細な解析を行い,現在のモデルの性能と課題を論じた。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

その他の情報処理 , 人工知能

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