深さ重みづけによる深層事前を用いた電流源位置決め【JST・京大機械翻訳】

Yamana Rio; Yano Hajime; Takashima Ryoichi; Takiguchi Tetsuya; Nakagawa Seiji

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207761313884 整理番号：22P0310631

深さ重みづけによる深層事前を用いた電流源位置決め【JST・京大機械翻訳】

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発行年： 2022年03月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月25日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,畳み込みネットワークを用いた現在のソースのより複雑な事前分布を表す,深い事前に基づく,新しいニューロン電流源位置確認法を提案した。訓練データを用いる学習を必要としない教師なし学習アプローチの手段として,深い事前が示唆され,ランダムに初期化されたニューラルネットワークを用いて,単一観測を用いてソース位置を更新する。著者らの以前の研究では,脳における深いPriorベースの電流源位置確認法が提案されてきたが,その性能はsLORETAのような従来のアプローチのそれらとほとんど同じではなかった。本論文では,深いプリオリベースのアプローチを改善するために,現在のソースの深さ重みを,深い事前のために導入し,そこでは,深さ重み付け量が,表面電流に対してより多くのペナルティを割り当てる。その有効性を,模擬MEGデータに関する電流源推定の実験によって確認した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

中枢神経系 , 生体計測

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