プレプリント
J-GLOBAL ID:202202207772857843   整理番号:22P0313110

従来のTMSコイル配置の最適化と実装のための頭皮形状パラメータ空間【JST・京大機械翻訳】

A scalp geometry parameter-space for optimization and implementation of conventional TMS coil placement
著者 (11件):
資料名:
発行年: 2022年01月25日  プレプリントサーバーでの情報更新日: 2022年01月25日
JST資料番号: O7001B  資料種別: プレプリント
記事区分: プレプリント  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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経頭蓋磁気刺激効率は,コイル位置と方向に大きく依存する。コイル配置を記述するための良好な方法は,計算最適化(計画)と実際の配置(実装)の両方に必要である。座標依存パラメータ空間(CDP)において,3次元座標を用いてコイル位置を表し,3つの直交単位ベクトルを用いてコイル配向を表した。CDPは任意のコイル配置を正確に記述できる。したがって,それはすべての可能な配置を通してチェックする計算最適化において大きな利点を提供する。しかし,ニューロンナビゲーションシステムは,通常,参加者の頭部に最適化されたCDPパラメータを正確に実装するために必要とされる。一方,ルーチン臨床診療は,コイル配置を記述するために国際10~20システムを使用することが多い。10~20システムは限られた頭皮ランドマークでモデリングと配置のみを実行することができるが,グループ最適パラメータを見つけるための異なる個人ターゲティング効果の合成を可能にする。また,個人のMRIスキャンやナビゲーションデバイスを使わずに,通常使用事例で重要なマニュアル配置も可能である。本研究では,CDPと10~20法の利点を統合した新しい頭皮形状ベースのパラメータ空間(SGP)を提案した。著者らのSGP 1)は,電気的モデリングと最適化のために重要な個人頭皮上のすべての可能な従来のコイル位置と方向を定量的に特定することができ,2)異なる個人と研究からTMS効果を合成するために重要である個人間の対応を維持する。3)高速で簡単な手動実装を可能にする。実証実験を行い,個別およびグループベース最適化の両方に対するSGPベースフレームワークの適用を説明した。SGPベースの手動実装の速度,精度および信頼性を評価するために,測定実験を行った。結果は,それが以前の手動配置方法を上回ることを示した。【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
生体計測  ,  プラズマ平衡・閉込め  ,  物理化学一般その他  ,  電力リアクトル  ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器 
タイトルに関連する用語 (5件):
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