フェージングの多い散乱無線チャネルを推定し形状する自己適応RIS【JST・京大機械翻訳】

Saigre-Tardif Chloe; del Hougne Philipp

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207774398790 整理番号：22P0292860

フェージングの多い散乱無線チャネルを推定し形状する自己適応RIS【JST・京大機械翻訳】

A self-adaptive RIS that estimates and shapes fading rich-scattering wireless channels

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発行年： 2022年02月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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フェージングリッチ散乱無線環境内の自己適応RISを操作するためのフレームワークを提案した。(i)RIS,および(ii)動的摂動器(移動物体など)によって二重パラメータ化されるような豊かな散乱無線チャネルをモデル化した。各コヒーレンス時間内で,自己適応RISは,補助無線チャネルによる測定に基づく動的摂動者(例えば,摂動者の方向と位置)の状態を推定する。次に,第2に,RIS構成からのマッピングの学習代理フォワードモデルと無線チャネルへの摂動状態を用いて,所望の機能性を達成するための最適化RIS構成を得た。受信信号強度指標を最大化するための例目的のために,調整可能なフェージング(PhysFad)を有するRIS-パラメータ化通信の物理ベースエンドツーエンドモデルを用いる著者らの技術を実証した。著者らの結果は,RIS-em動力局在化の収束に向けた経路と,フェージングのない自由空間における操作の簡単なケースを超えたRIS-em動力チャネル形成によるセンシングを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

移動通信

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