量子SDPソルバー:より良い上限と下限【JST・京大機械翻訳】

van Apeldoorn Joran; Gilyen Andras; Gribling Sander; de Wolf Ronald

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207781520398 整理番号：22P0040695

量子SDPソルバー:より良い上限と下限【JST・京大機械翻訳】

Quantum SDP-Solvers: Better upper and lower bounds

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発行年： 2017年05月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年02月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

Brand ̄aoとSvoreは,半定値プログラムを近似的に解くための量子アルゴリズムを与え,それは,問題の次元nと制約の数mに関して,いくつかのレジームが,最良可能性の古典的アルゴリズムよりも高速であり,しかし,種々の他のパラメータに関して,より悪い。本論文では,それらのアルゴリズムをいくつかの方法で改良し,他のパラメータに対するより良い依存性を得た。この目的のために,量子アルゴリズムの新しい技術,例えば,スパースハミルトニアンの滑らかな関数を効率的に実装する一般的方法,および一般化最小発見手順を開発した。また,量子SDPソルバに対するこのアプローチの限界を示し,例えば,多くの対称性を持つコンビナトリアル最適化問題についても示した。最後に,最悪の場合において,全ての量子LPソルバ(また,SDPソルバ)の複雑性は,m≒nのときmnと線形にスケーリングし,これは古典的と同じであることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

数値計算 , 数理計画法 , 信号理論 , 計算理論 , 人工知能

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