破砕中性子源第一ターゲットステーションの物理モデルパラメータのBayes逆不確実性定量化【JST・京大機械翻訳】

Radaideh Majdi I.; Lin Lianshan; Jiang Hao; Cousineau Sarah

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207783816421 整理番号：22P0286571

破砕中性子源第一ターゲットステーションの物理モデルパラメータのBayes逆不確実性定量化【JST・京大機械翻訳】

Bayesian Inverse Uncertainty Quantification of the Physical Model Parameters for the Spallation Neutron Source First Target Station

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発行年： 2022年02月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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水銀破砕ターゲットの信頼性は,Oak Ridge国立研究所での破砕中性子源の中性子科学プログラムにとってミッションクリティカルである。多項式カオス展開代理モデルの助けを借りて,状態モデルパラメータの水銀方程式に対するBayesフレームワークを用いた逆不確実性定量化(UQ)研究を提示した。高忠実度構造力学シミュレーションと実際の測定歪データを利用して,逆UQ結果は,最大-a-事後推定,平均および標準偏差が,引張カットオフ閾値に対して6.5x10 ̄4(6.49x10 ̄4±2.39x10 ̄3)Pa,水銀密度に対して12112.1(12111.8±14.9)kg/m ̄3,および音響の水銀速度に対して1850.4(1849.7±5.3)m/sであることを明らかにした。これらの値は必ずしも名目上の水銀物理特性を表現せず,歪データと固体力学モデルに適合するものが使用され,コンピュータモデルの限界とモデル形式不確実性,実験データのバイアスと誤差,水銀挙動の変化に寄与する水銀キャビテーション損傷の3つの理由で説明できる。従って,状態モデルパラメータの方程式は,データへの適応度を改善するために,これらの効果を補償することを試みた。更新されたパラメトリック値を用いた水銀ターゲットシミュレーションは,実験データと比較して88%の平均精度と優れた一致をもたらし,参照パラメータと比較して6%の平均増加を示し,いくつかのセンサは25%以上の増加を経験した。より正確なシミュレーション歪応答により,成分疲れ解析は,その実際の限界に近い目標容器の寿命を評価するために,包括的な歪履歴データを利用し,大きな目標コストを節約できる。【JST・京大機械翻訳】

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水銀とその化合物 , その他の素粒子・核実験用粒子発生装置

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