線形プログラムにおける構造と因果律の発見【JST・京大機械翻訳】

Zecevic Matej; Busch Florian Peter; Dhami Devendra Singh; Kersting Kristian

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207788915223 整理番号：22P0311924

線形プログラムにおける構造と因果律の発見【JST・京大機械翻訳】

Finding Structure and Causality in Linear Programs

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発行年： 2022年03月29日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月29日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

線形プログラム(LP)は,特に機械学習において,特に,確率的推論タスクを効果的に解決するか,またはエンドツーエンド学習システム上に構造を課すことを可能にする機械学習において,広く評価されている。それらのポテンシャルは枯渇すると思われるが,LP成分に対する興味深い内部および構造間関係を明らかにする基礎的,因果的展望を提案した。一般的,最短経路およびエネルギーシステムLPに関する系統的,経験的調査を行う。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能

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