生物医学データベースとテキストマイニングにおける単一遺伝的希少疾患【JST・京大機械翻訳】

Nesterova, A. P.; Klimov, E.; Sozin, S.; Sobolev, V.; Linsley, P.; Golovatenko-Abramov, P. K.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207809220549 整理番号：22P0334907

生物医学データベースとテキストマイニングにおける単一遺伝的希少疾患【JST・京大機械翻訳】

Monogenetic Rare Diseases in Biomedical Databases and Text Mining

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
発行年： 2022年04月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月16日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

1AO_SCPLOWBSTRACTC_SCPLOWは,薬理学的仮説の試験がより速く,より正確であるが,同時に20年以上前により困難になる。それは,様々な専門資源における病気機構と実験的事実を収集し,分析するために,より多くの時間を要する。Elsevier自動テキストマイニング技術を用いて,単一疾患に関する情報の個々の断片を集約する新しい手法を論じた。開発されたアルゴリズムは,病気の名前のみを始めとする統一形式で出版された事実の収集を可能にする。疾患の研究と臨床記述を組み合わせた特別なテンプレートを開発した。このアプローチを試験し,55のまれな単発性疾患について情報を収集した。文献からの参照を支持する疾患の臨床,分子および薬理学的特性は,表およびファイルの形で利用可能である。トップランクの嚢胞性線維症とHuntingtons病を含む10のまれな疾患のための手動で治癒したテンプレートを,記載されたアプローチの結果を実証するために発表した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

医用情報処理

, , ,

前のページに戻る