抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文は,異常値を有する高次元線形回帰モデルにおける推論を研究した。スパース性制約を共変量の係数のベクトルに課した。異常値の数はサンプルサイズと共に成長でき,一方,それらの割合は0に達した。回帰器の固定部分集合の係数に関する推論のための2段階手順を提案した。第1ステップはいくつかの平方根lasso l1ノルムペナルティ推定子に基づくが,第2ステップはよく選ばれた回帰に適用される通常の最小二乗推定子である。二段階推定量の漸近的正規性を確立した。提案手法は,ホモ分散の下で異常値のないモデルに適用するとき,半パラメトリック効率限界を達成するという意味で効率的である。この手法は計算上有利であり,有限数の凸最適化プログラムを解く。【JST・京大機械翻訳】