5G可能エッジコンピューティングに基づくIoMTフレームワークのためのエネルギーを意識したクラスタリング方式【JST・京大機械翻訳】

Samriya Jitendra Kumar; Kumar Mohit; Ganzha Maria; Paprzycki Marcin; Bolanowski Marek; Paszkiewicz Andrzej

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207831317106 整理番号：22P0332138

5G可能エッジコンピューティングに基づくIoMTフレームワークのためのエネルギーを意識したクラスタリング方式【JST・京大機械翻訳】

An Energy Aware Clustering Scheme for 5G-enabled Edge Computing based IoMT Framework

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発行年： 2022年04月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

近年,5Gネットワークシステムは,モノのインターネット(IoT)アプリケーション,特に健康管理サービスプロバイダーのための通信インフラストラクチャを提供し始めている。スマートヘルスケアシステムにおいては,医療用Tings(IoMT)のインターネットは,オンラインヘルスケア監視施設を患者に提供する革新的技術である。ここでは,バイオセンサネットワークの寿命延長と共にエネルギー消費が重要な関心事である。本論文では,IoMTシステムの文脈において,エネルギー効率の良い多目的クラスタ方式に基づくチェンクンスウォーム最適化アルゴリズムを適用した。有効適応度を,再二重エネルギー,待ち行列遅延,通信コスト,リンク品質およびノード中心のような多重目的を用いて,クラスタヘッド選択のために設計した。提案方式のシミュレーション結果を,クラスタ形成時間,エネルギー消費,ネットワーク寿命,スループットおよび伝搬遅延のようなパラメータに関して既存の方式と比較した。【JST・京大機械翻訳】

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